Deep Dream Neural Network – сон разума Google

futuraptor
19-12-2015
Deep Dream Neural Network – сон разума Google
120

С тех пор, как Google представила свой алгоритм ]]>Deep Dream ]]>, люди загрузили огромное количество всевозможных изображений в программу. Оставался только вопрос времени, когда какой-то предприимчивый нейрофизиолог додумается загрузить пару изображений МРТ.

Хуан ("Зенон") Санчес-Рамос как раз и сделал это. Невролог по образованию, специализирующийся на двигательных расстройствах, сын врача в Венесуэле, а также и ]]>художник ]]>в свободное время. "Я всегда был очарован тем, каким образом возникают изображения в головном мозге, как свет преобразовывается так, что мозг может создавать образы," сказал он, указывая на картину из ранних 60-х, изображающую линии, переходящие в иллюзорные контуры, впадающие в череп и цветущие из него в цветок. Более поздние принты подобных картин, вышедшие ограниченным тиражом - называются "]]>Неон Нейроны]]>"  – по сути, "игра" ветвящихся моделей нейронов и их дендритов.

Естественно, он был заинтригован, когда услышал о искусственной нейронной сети Deep Dream (ANN). Он взял стандартное МРТ изображение ствола головного мозга и мозгового вещества, улучшил его немного и загрузил в программу. "То, что она делает с изображениями , похоже на то, что [происходит], когда вы находитесь под воздействием ЛСД или мескалина," сказал он Gizmodo.

Он не единственный, кто отметил сходство между образами Deep Dream и визуальными искажениями и узорами в результате видений, полученных людьми при приеме кислоты. The Atlantic пишет: "Когда люди принимают наркотики, такие как ЛСД, они провоцируют определенную часть коры головного мозга, что "приводит к порождению различных узоров," сказал [Lucas] Sjulson. Поэтому, если заставлять компьютер зацикливаться на одном слое образа, которые он, как правило воспринимает как многослойный, то это будет вызывать подобного рода визуальный эффект. "Я думаю, что это, вероятно, пример подобного явления. Если вы посмотрите на то, что мозг делает и как он это делает, а мозг эволюционировал в течение длительного периода времени, чтобы решать проблемы, то вы увидите, что он делает это самым оптимизированным способом. Вещи познаются людьми эволюционно, а также через визуальный опыт ".

Подобным образом люди тренируют компьютеры, чтобы научить их видеть: через визуальный опыт. То, как нейронная сеть видит, может быть более показательным фактором, нежели то, что она видитИменно это инженеры Google пытаются установить и исследуют в первую очередь.

Deep Dream смоделирован по образу структуры коры головного мозга млекопитающих и может пролить свет на таинственные процессы человеческого мозга, а это в свою очередь, на загадку человеческого сознания.

Когда мы начинаем исследовать нейронные сети на нескольких уровнях, мы в конечном итоге дойдем до того, что сознание есть не что иное, как результат функциональной активности нейронной сети, сказал Санчес-Рамос. И так как ANN постоянно продолжают улучшаться, это поднимает интригующий вопрос, который до сих пор подпитывается жанр фантастики в течение десятилетий. "Я думаю, что [ИИ] можно создать и на основе программы, это даст вам некий продукт, но возникнет ли когда-либо в нем разум? Может ли появится в программе самосознание? " - размышляет он.

Этот день, скорее всего, далеко в будущем. Как бы впечатляющим не выглядел результат работы нейронной сети Deep Dream, Санчес-Рамос отмечает, что это лишь бледное отражение человеческого мозга. Мозг человека имеет миллиарды нейронов, все взаимосвязаны. Сравните эти цифры с сотнями, ну может быть, тысячами искусственных нейронов в Deep Dream.

Тем не менее, сны о будущем все также продолжают сниться нейрофизиологам.

futuraptor.com - интернет-журнал, публикующий новости науки и технологий,  об их влиянии на различные сферы жизни человека.

Человек построил вокруг себя собственный мир - мир в котором даже его творцу теперь непросто ориентироваться. Проявления технологий различно - это и IT, и робототехника, био- и генная инженерия, огромное культурологическое влияние - в музыке, кино, книгах, телевидение. Поток информации просто ошеломляет - достаточно лишь подписаться на десяток околонаучных твиттеров и новостная лента будет обновляться быстрее, чем вы ее сможете прочесть. Столько всего нового и так мало времени. Наша скромная миссия - предоставить на нашем сайте возможность прочесть самое интересное, а иногда и полезное, что может появиться в сети. Вместо множества источников - выберите один, наш сайт(у нас есть твиттер @futuraptorr, а также страницы в социальных сетях) и обеспечьте себя интересным чтением в минуты досуга. 

Современные достижения науки и техники, новые технологии, электроника, компьютеры, роботы, гаджеты, мобильные устройства, интересные разработки известных корпораций, средства коммуникаций, футуристические концепты, космические исследования, интересное и полезное в сети, изобретения - все это и многое другое в новостях и обзорах на этом сайте. А также о вещах смежных(скорее субъективно, нежели объективно). 

Мы всегда готовы поведать о чем-то новом, о том что на самом краю. И если у вас есть идея для нас, просто оставьте комментарий к статье. Мы всегда читаем комментарии. Или напишите нам на story@futuraptor.com

Остались вопросы? Отправьте форму на странице обратной связи

Новые статьи

Квадрокоптер Walkera Voyager 4 позволяет делать снимки с километра

Данная модель является одной из первых в потребительском сегменте, которая может быть укомплектована камерой с оптическим 16X зумом.

Walkera F210 3D – гоночный квадрокоптер для состязаний и не только

Сравнительно недорогой FPV-беспилотник с хорошей управляемостью и прочной конструкцией.