IBM хочет ускорить обучение ИИ с помощью нового типа процессоров

futuraptor
28-03-2016
IBM хочет ускорить обучение ИИ с помощью нового типа процессоров
61

Глубокие нейронные сети (Deep neural networks (DNNs)) можно научить почти чему угодно, в том числе, как побеждать нас в нами же придуманных играх. Проблема заключается в том, что обучение ИИ занимает время суперкомпьютеров или центров обработки данных, исчисляемое днями. Ученые компании IBM из Исследовательского центра Уотсона ]]>думают]]>, что они могут сократить силы и время на обучения с помощью "резистивных устройств обработки данных" - пока еще, теоретические чипы, которые сочетают в себе центральный процессор и энергонезависимую память. Они могут улучшить скорость передачи данных в геометрической прогрессии, что приведет к появлению систем, которые смогут решать такие задачи, как "распознавания естественной речи и перевода между всеми мировыми языками"

Так почему надо так много вычислительной мощности и времени, чтобы научить ИИ чему-то? Проблема заключается в том, что современные нейронные сети, такие как DeepMind Google или IBM Watson должна выполнять миллиарды задач в параллельно. Это требует достаточно большого количества вызовов процессора к памяти, которые быстро достигают количества миллиарда циклов. Исследователи обсуждали возможность использования новых технологий хранения данных, таких как резистивной оперативной памяти, которая может постоянно хранить данные на DRAM-сравнимых скоростях. Тем не менее, в конце концов они пришли к идее нового типа чипа под названием- резистивный процессорный блок обработки данных (РПБОД - resistive processing unit (RPU) ), который содержит большое количество резистивной памяти непосредственно на CPU.

Такие чипы могли бы брать данные так быстро, как они могут обработать их, чем резко снижается время, нужное для нейронной сети для обучения, а также питание. "Массивная параллельная архитектура RPU может достигнуть ускорения в 30000 раз по сравнению с самыми современными микропроцессорами. Задачи, которые в настоящее время требуют дней обучения в центрах обработки данных на кластере размером в тысячи машин, могут быть решены в течение нескольких часов на одном РПБОД ускорителе" — говорится в статье.

Сравнительная таблица производительности новых чипов и последних микропроцессоров
СистемаПропускная способность (TeraOps/s)Мощность (W)Энергоэффективность (G-Ops/s/W)Размер сетиСоотношение "Ускоритель против CPU"
CPU Power8 12 Cores0.6762502.7-1
GPU NVidia Tesla K404.324217.8-6.4
Design 15,00025020,100200 M7,400
Design 221,00025083,800840 M31,000
Design 34202219,0001,680 M620

Ученые считают, что можно построить такие чипы с использованием существующих КМОП-технологий, но пока РПБОД все еще находятся на стадии исследования. Кроме того, технологию, на которой он базируется - резистивная RAM, еще предстоит вывести на рынок. Однако создание чипов с быстрой локальной памятью является логическим шагом, который может значительно ускорить такие задачи ИИ, как обработка изображений, распознавание речи и анализа большого массива данных.

futuraptor.com - интернет-журнал, публикующий новости науки и технологий,  об их влиянии на различные сферы жизни человека.

Человек построил вокруг себя собственный мир - мир в котором даже его творцу теперь непросто ориентироваться. Проявления технологий различно - это и IT, и робототехника, био- и генная инженерия, огромное культурологическое влияние - в музыке, кино, книгах, телевидение. Поток информации просто ошеломляет - достаточно лишь подписаться на десяток околонаучных твиттеров и новостная лента будет обновляться быстрее, чем вы ее сможете прочесть. Столько всего нового и так мало времени. Наша скромная миссия - предоставить на нашем сайте возможность прочесть самое интересное, а иногда и полезное, что может появиться в сети. Вместо множества источников - выберите один, наш сайт(у нас есть твиттер @futuraptorr, а также страницы в социальных сетях) и обеспечьте себя интересным чтением в минуты досуга. 

Современные достижения науки и техники, новые технологии, электроника, компьютеры, роботы, гаджеты, мобильные устройства, интересные разработки известных корпораций, средства коммуникаций, футуристические концепты, космические исследования, интересное и полезное в сети, изобретения - все это и многое другое в новостях и обзорах на этом сайте. А также о вещах смежных(скорее субъективно, нежели объективно). 

Мы всегда готовы поведать о чем-то новом, о том что на самом краю. И если у вас есть идея для нас, просто оставьте комментарий к статье. Мы всегда читаем комментарии. Или напишите нам на story@futuraptor.com

Остались вопросы? Отправьте форму на странице обратной связи

Новые статьи

Квадрокоптер Walkera Voyager 4 позволяет делать снимки с километра

Данная модель является одной из первых в потребительском сегменте, которая может быть укомплектована камерой с оптическим 16X зумом.

Walkera F210 3D – гоночный квадрокоптер для состязаний и не только

Сравнительно недорогой FPV-беспилотник с хорошей управляемостью и прочной конструкцией.